プロンプトとは、生成AIシステムに対して与える入力の指示や命令のことを意味します。
適切なプロンプトを与えることで、生成AIが望む出力を生成できるようになります。具体例：
– LLM (ChatGPT、Claude など)
– プロンプト: “この長い記事の主な内容を3つの箇条書きで簡潔にまとめてください”
– 出力（回答）：LLMが記事を参照し、要約文を出力します。
他にもデータ分析を行うプロンプトや、ストーリーを創作するプロンプトなど、様々なプロンプトで出力を指示することができます。
– 画像生成AI (DALL-E、Midjourney、Stable Diffusion など)
– プロンプト: “A photorealistic image of a cat riding a broomstick in the night sky over a city”
– 上記のプロンプトによって、「街の夜空でほうきに乗ったネコが写真のように描かれた画像」が出力されます。（画像生成AIは、英語のプロンプトの方が一般的に高精度な画像を生成できます。）

例えば人物の画像を生成したい場合は、髪型や表情、性別、服装、全身などの細かな要素を詳細にプロンプトで指示することで、その指示にあった画像を生成できます。
プロンプトの質、プロンプトの書き方が生成AIによる出力の質を大きく左右するため、うまくプロンプトを設計することが重要です。
よくある手法として、前例を参考にする、具体例を挙げる、ステップバイステップで指示する、などのプロンプト作成テクニックがあります。また、このようにプロンプトを適切に扱い、求める出力を出すようにプロンプトを駆使する手法をプロンプトエンジニアリングと呼びます。

対象の生成AIのサービスと、クリエイターが記載した「プロンプトの説明」を参照に、生成AIによるどのような出力を実現するプロンプトなのかを確認し、「購入する」ボタンを押してください。

ChatGPTやClaudeのようなLLMでは、「アウトプット例」に記載されているような出力が期待できます。また、MidjourneyやStable Diffusion等の画像生成AIの場合は、表示されているような画像を生成することができるプロンプトが入手できます。
※生成AIはその特性上、出力の度に異なる結果を出力しますので、全く同じ画像や回答結果が得られるわけではありませんので、ご注意ください。